论新形势下理货业务的转型升级

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历经五十多年的发展，中国理货行业已成为维护国家经济安全的重要力量，是现代物流链的重要一环，在港航价值链中发挥着重要作用。但随着外部发展环境的变化，理货行业面临新的挑战。

对于政策环境，随着国家深化改革、转变政府职能、简政放权的深入推进，理货行政审批已由交通运输部下放至省一级交通运输管理部门。虽然目前我国只有中理、中联两大全国性理货机构，但未来理货市场可能进一步放开。对于科技环境，随着港口自动化水平不断提升，相关领域的技术不断创新，传统的理货工艺也亟需改进。对于经济环境，在中国经济增速放缓，世界经济复苏艰难的大背景下，海运贸易需求放缓，对理货行业也带来深远影响。

新形势下，理货应结合自身实际，以社会价值、经济价值为导向，以资源整合为基础，以创新服务为核心，全面提升理货在现代航运服务业的作用，推动行业转型升级。

创新服务理念，由政策主导向市场主导转变，彰显理货新价值

作为政策依赖性较强的行业，随着行政审批权的下放，理货的发展面临新的挑战。要提高自身适应政策变化的能力，主动面向市场求生存、谋发展。当前客户的需求不断丰富，标准不断提高，理货企业应以客户为中心，结合自身特点，进一步创新服务理念，彰显新的价值，实现“四个服务”。

1.发挥公益特性，为政府部门服务。理货的第三方公正性和公益性特点为理货企业带来社会公信力，也使理货企业在承担社会责任和履行国家义务中发挥着重要作用。一直以来，理货信息是海关对进出口货物监管、通关、放行与核销的重要依据，是海关判断走私违法案件的旁证材料，是边防的放行依据，也是国检部门进一步检验、鉴定、出证的主要依据。同时，通过开展易流态化固体散装货物取样监装等业务，理货积极协助海事部门参与水运安全管理。作为货物进口的第一关和出口最后一关，理货在维护国家安全和经济稳定中的作用日益凸显。在当前国家深化改革的大背景下，海关、海事、国检等政府部门的政策导向、监管模式也会发生改变，要加强自贸区监管、企业信用管理、区域经济通关一体化、反恐安保等新政策的研究，充分发挥理货公益性特点，继续推介理货功能，积极介入监管链条，在承担社会责任的同时进一步提升理货价值。

2.坚持需求导向，为航运企业服务。东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)根据双因素理论，提出了KANO模型，将客户需求分为三类：基本需求、期望需求和惊喜需求。基本需求是顾客认为产品“必须有”的属性或功能。期望需求要求提供的产品或服务比较优秀，但并不是“必须”的产品属性或服务行为。惊喜需求是指产品属性或服务行为使顾客产生惊喜，这类需求往往是代表顾客的潜在需求。对于理货行业，船公司是主要客户群体，要不断挖掘客户需求，力争满足客户的惊喜需求。理货企业应实行差异化战略，推行个性化理货定制服务。特别是结合船公司对物流信息的需求，继续完善已上线的查询系统和各类信息平台功能，充分利用理货数据的特点，加强资源整合，实现理货的创新服务。

3.突出专业优势，为港口企业服务。术业有专攻，港口的核心业务是装卸，其专注点是实现货物的位移；理货的专注点是物流信息，理货企业比港口企业更加专注于信息链，更为专业。要基于业务整合、信息整合、人力资源整合、设备设施整合以及管理整合，实现资源共享，助力港口提高装卸效率、规范作业流程、降低经营风险，也为港口节约人力和设备成本等相关投资。通过延伸理货服务功能，进一步巩固、拓宽理货市场。

4.秉承公正属性，为货主企业服务。目前，部分理货企业已经与制造厂商开展了业务合作，要总结相关价值，进一步拓展服务。第一，理货作为第三方公正性企业可以维护厂商的信誉。例如到大型制造厂商开展验箱、监装等服务，通过摄像摄影真实记录货物装箱出厂的情况，出具相关证明，一旦出现商业纠纷，有效维护厂商信誉。第二，可以发挥理货源头把关的优势，工厂监装施封出证，满足反恐安保相关需求，也可提升企业通关速度。第三，可以参与供应链管理相关领域，提升企业经营效率。此外，理货还可考虑进入电子商务领域，加强与客户群体的沟通，宣传理货服务的专业度，从中找寻新的发展空间。

创新服务模式，由“前台”向“后台”转变，推动理货智能化

1.智能理货的重要性与迫切性。纵观当今港航业发展趋势，以自动化码头为引领的第四代集装箱码头方兴未艾。自动化码头以高度信息化为核心，实现生产过程的自动化、智能化，具有准确、高效的特点。据目前掌握的资料，国外自动化码头已采取“OCR(Optical Character Recognition)箱号箱型识别+PLC(Programmable Logic Controller可编程序控制器)积载定位+港口网站发布箱损”的方式为客户提供理箱信息。传统的人工理货方式，在准确性、及时性和信息的全面性等方面明显落后于自动化码头的需要。因此，理货行业必须提前直面这一新技术、新工艺带来的变化，能否通过智能理货模式成功介入自动化码头关乎理货行业生存与发展。

2.智能理货的工作模式。智能理货是配合港口科技创新、适应码头装卸工艺升级，针对自动化码头对传统岸桥理货实现升级改造的新技术。目前，以集装箱的智能理箱为主。在有关港口集团的支持下，部分理货公司已经积极研发独立的智能化理货系统。通过这一系统的研发，可以掌握运用相关技术，完成自动化码头下理货系统的开发应用。同时，技术成熟定型后，也可以在非自动化码头推广实施。智能理货的工作模式是通过综合运用视频、OCR、通信(含无线AP[Access Point访问接入点]、有线光纤传输)、PLC数据同步、计算机软件等技术，实现对港口集装箱理货的箱号自动识别、自动拍照录像、自动识别卡车车号、自动识别箱体破损、自动确认装船集装箱BAY位等五大功能。具体流程：桥吊起吊集装箱装卸过程中，摄像头进行箱号的抓拍，同时通过箱号识别系统对抓拍的箱体箱号进行自动识别，数据自动进入监控界面，与数据库中的预配数据进行对比，确保集装箱理货准确性。系统拍摄的照片，预设色彩设置，进行残损的自动判断，所有照片进行存档，便于日后追索。实施虚拟看舱，将3D摄像机解析的三维图像与预配图、船舶规范及识别系统数据(待确认的箱位)进行比对，获得实际的箱位、装卸顺序及时间。最后将图像识别转换成数据进行传输。在此模式下，一名后台人员可同时监控多路作业，识别系统将集装箱相关信息自动与舱单数据进行比对，出现差异提示报警，由后台人员进行处理。

3.智能理货的优势。一是提升服务质量。理货企业始终把理货质量作为企业发展的生命线，但是在繁杂的装卸作业过程中，出现理货作业差错有时也在所难免。通过智能理货，理货员在后台借助新技术，用机器代替人工识别箱号、箱损、BAY位等海量劳动，可以有效降低理货差错率，提高服务质量。二是节省人力成本。智能理货可将原来365天24小时以理货组长和理货员同站码头为主、后台理货中心操作为辅的模式，改进为少量人员留守码头，以值守后台理货中心操作为主，有效减少人力投入。三是为理货员提供安全保障。一直以来，理货站位问题始终是理货安全管理的难题。很多情况下，如果需要看清箱号、箱损、BAY位乃至铅封号，就必须要靠近装卸机械，人机混合作业，离本质安全要求尚有较大差距。通过实现智能理货，可有效降低安全风险，促进安全发展、科学发展。

创新服务链条，由传统船边理货向港航价值链延伸转变，探索理货大数据

1.发挥优势，拓展理货服务链条。目前，理货服务仍以传统的船边理货为主。应充分研究相关方的需求，结合理货数据公正性、真实性、集成性、完整性等优势，将理货服务延伸到码头生产的更多节点。理货服务要从船边延伸到闸口、堆场、仓库等各个环节，充分嵌入码头生产流程。还要将服务链条从港区向物流园区、临港产业园区等供应链上下游延伸。积极参与港口集疏运体系建设，包括海铁联运等领域。此外，开展制造企业的出场监装、仓库理货、公共仓库管理等供应链管理服务，也是理货业务链拓展的重点。

2.准确定位，明确理货信息价值。2015年政府工作报告中，李克强总理提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合。有研究认为，港航大数据的时代即将到来。港航大数据资源整合需要在政府领导下，相关企业特别是航运服务企业、社会行业组织和政府监管部门等协同参与，需要市场力量的合理分工和积极配合。作为航运服务业的一员，理货也要密切关注港航大数据的发展。理货的服务产品，就是理货数据，就是货物的信息。尽管是辅助性航运服务企业，但理货可以通过延伸服务链条，贯穿物流供应链的更多重要环节，理货对于信息整合有不可替代的优势。新形势下，要站在港航价值链的高度，通过创新服务，准确定位理货信息新价值，探索理货大数据，努力成为未来港航大数据产业链的积极参与者和重要组成部分。

3.突出重点，开展数据整合应用。一般认为，大数据产业链由数据收集、传输、存储、计算和应用等工作构成。产业链的前端，是对信息的整合。理货信息整合要在延伸服务链条的基础上，分为三个阶段考虑。第一阶段，整合码头理货数据，这是最基础也是最重要的部分。包括各类货运单证信息、船公司确认信息、预配舱单信息、运抵报告信息、堆场信息、海关国检查货信息、放行信息、码头调度信息、装载舱单信息以及现场确认的集装箱箱号、集装箱尺寸类型、集装箱状态、贝位情况、危险品货物情况、货类、货物描述、残损情况描述等理货信息，努力成为码头生产作业的重要信息枢纽，实现理货从信息采集者向信息集成者转变。第二阶段，要借助服务链条的延伸，从港口向供应链上下游开展数据整合。包括港口多式联运等集疏运体系相关信息，重要制造厂商的供应链理货信息等等。第三阶段，是开展全国范围内的理货数据整合。由于体制因素的制约，全国范围的理货数据整合工作要创新机制和商业模式，充分调动各口岸的积极性。要坚持循序渐行的原则，完善并推广现有的理货长江信息平台等模式，由点到线、由线到面，先易后难、稳步推进。

在实现信息整合后，更要关注大数据产业链的后端，从数据存储中计算分析出价值，也就是对大数据的应用。理货要与政府部门、港口、船公司、货主等相关方紧密合作、资源共享，充分研究潜在需求和价值，运用云计算技术，共同开展数据挖掘与分析，使理货数据在市场研究、经济研判、商务预测、港口统计、航线分析、运力调整、政府监管等方面发挥更大作用，创造更大价值。

 

作者： 中国外轮理货总公司 张昊  来源： 《中国远洋航务》2015年第6期