普华永道：数字化智能化转型政策思考

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来源：普华永道

一、制造业企业数字化智能化转型的必要性

我国制造业工业化和现代化进程近年取得显著成绩。制造业发展的环境正在随着技术的进步发生改变，未来的生产线需要具有高效、节能和敏捷响应的特点。全面推进制造业企业开展数字化智能化转型、重构竞争优势是实现制造业高端化发展的重要前提。

为加快数字化智能化发展的战略部署，全面推进制造业企业数字化智能化转型，在2021年3月《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》、2021年12月国务院《“十四五”数字经济发展规划》等一系列国家政策驱动下，各地政府积极响应，先后制定相应的政策机制，鼓励支持制造业企业开展数字化智能化转型工作，旨在形成以平台为基础、以数据为资源要素，集成产业链、供应链、资金链、创新链，融合政府侧和企业侧，贯通生产端与消费端，以实现制造业企业走数字化智能化转型路线。

各地数字化智能化转型的支持政策

二、政策支持制造业企业数字化智能化转型的示例

各地政府为贯彻落实推进制造业企业数字化智能化转型，陆续出台一系列政策、行动计划等相关文件,以《广东省制造业数字化转型实施方案（2021—2025年）》为例，《实施方案》以“聚焦战略性支柱产业集群和战略性新兴产业集群，以深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线，以工业互联网创新应用为着力点，深入推进制造业数字化转型和高质量发展”为指导思想；通过“梳理任务清单、促进供需对接、绘制转型路线图、组织落地实施、开展应用推广”等系列推进思路；提出广东省到2025年要推动超过5万家规模以上工业企业数字化转型，带动100万家企业上云用云降本提质增效，以数字化引领制造业质量变革、效率变革、动力变革，形成大中小企业融通发展的产业生态。

为此，广东省实施四条转型路径，包括：

• 推动行业龙头骨干企业开展集成应用创新，加强数字化顶层设计，推动生产设备与信息系统的全面互联互通，促进核心业务流程优化升级；将转型经验转化为标准化解决方案并向行业企业辐射推广；打造行业数字化转型样板。

• 推动中小型制造企业加快数字化普及应用，加快“上云上平台”，融入产业链供应链。

• 推动产业园和产业集聚区加快数字化转型，支持组建转型联合体，实施内外网升级和数字化改造，打通数据链、创新链、产业链，推动园区企业整体数字化升级；提升区域制造资源和创新资源的共享和协作水平。

• 推动重点行业产业链、供应链加快数字化升级，应用新一代信息技术打通产业链供应链，加快推进商业模式创新，构建工业互联网平台生态，赋能产业链供应链相关企业协同发展。

搭建六大保障措施和实施九项扶持政策。例如，提出要加大政策支持，鼓励各地“因地制宜”制定差异化的政策措施，形成政策合力；打造制造业数字化转型示范城市；统筹现有各类专项政策，并进一步加大政策支持力度，创新资金使用和项目管理方式。提出要加强金融服务，创新产融合作模式；各方加强信息共享，依托核心企业构建数字化的信用评估和风险管理体系。

三、制造业企业数字化智能化转型的难点

在国家和各级政府的引导下，制造业企业逐步萌生数字化智能化转型意识和需求，并有部分企业率先进行了数字化智能化转型，初步实现了“增利润、降能耗、省人力、涨工资”等效果。但制造业企业数字化智能化转型的难点仍然存在：

制造业企业数字化智能化转型难点

• 扶持政策的帮扶效果尚未显现。部分城市出台了推动制造业企业数字化智能化转型的相关政策，对当地数字化智能化转型进行了全局性谋划和系统性部署，但部分未结合数字化智能化转型成熟度情况制定差异化的落地实施方针，导致企业响应积极性不高，进而降低“扶持政策”宣贯效力和对企业的帮扶效果。

• 数字化智能化转型成本高、缺乏资金投入。制造业企业普遍面临传统设备数字化改造或升级难度大、数据联网难度大等问题，导致数字化智能化转型成本高，同时受困于新冠疫情、全球经济波动等因素，制造业企业利润摊薄、资金紧张，进而缺乏资金投入数字化智能化转型。

• 缺乏数字化智能化转型战略规划、可落地的实施路线图。数字化智能化转型不是单点的信息化项目建设，需要全局考虑、统筹谋划；但部分制造业企业对未来数字化智能化的方向不甚明晰，或只重视单点系统项目建设、局部信息技术创新应用，缺乏全景视角且适合自身的战略规划，进而未对公司组织架构、内控管理及运行机制等相关配套领域进行相应的调整，缺乏可落地的实施路线图。

• 工业系统平台接口参差不齐，硬件设备难以互联互通。由于工业网络发展起步晚，早期对跨地域大规模信息共享需求低，只有内部车间小范围内信息共享需求，为满足此类需求，不同制造业企业开发了不同工业现场总线，工业现场总线的多样性，增加了不同设备连接的难度。同时，工业数字装备外部通信硬件接口形式多样、标准不统一，也增加了硬件设备互联互通难度。

• 数据标准不统一、数据采集难度大。制造业企业每天产生和利用大量数据，如经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据等，但工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。由于缺乏行业通用的标准体系，使得不同设备的通信接口与功能参数各不相同，且装备与制造管理系统也缺乏统一的集成机制，造成设备与设备、设备与系统之间互联互通操作困难，制约了企业数字化智能化转型进程。

• 网络和数据安全有待保障。工业数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，在采集、存储和应用过程中一旦泄露，会给企业和用户带来严重的安全隐患；目前各种信息窃取、篡改手段层出不穷，单纯依靠技术难以确保数据安全，相关惩罚措施亦不到位，不能给数据窃取、篡改者足够的威慑，都可能会影响制造业企业的利益，进而造成企业对生产运营网络安全存在一定的担忧，对于“上云上平台”持观望和保留态度。同时，目前各地工业互联网安全监管和制度体系尚不健全，使得企业对数据泄露等安全问题存在较大的顾虑。

四、有效地支持制造业企业数字化智能化转型的政策建议

制定扶持政策并落到实处

一是在制定制造业企业数字化智能化转型政策时，调研了解当地企业数字化智能化转型战略发展规划及深度挖掘制造业企业转型需求，研究制定配套的资金扶持政策及实施细则，加强政策内容的前瞻性、系统性、全面性、精准性和可落地性，整合金融、财政多方力量，确保各项政策有效落实；二是提高政策配套力度，进一步明确并细化制造业数字化智能化转型的重点任务、扶持方向、扶持对象、扶持标准、扶持资金出资情况和政策有效期等，制定转型路线图；三是加大政策宣传力度和广度，简化申请扶持的政策流程，以提高制造业企业响应的积极性，切实为当地制造业企业数字化智能化转型提供资金扶持，降低制造业企业转型资金成本压力。

引导开展数字化智能化转型顶层设计

建议各地政府引导制造业企业开展数字化智能化顶层设计，加强制造业企业数字化研究跟踪，从平台、政策、人才、场景、资金各方面保障并给予制造业企业开展数字化智能化转型的信心；引进并鼓励企业使用提供数字化智能化转型战略规划咨询、技术指导、专业培训等公共服务的机构，并对符合一定条件的机构进行事后奖励。

协调资源攻克数字化智能化核心技术难题

一是通过信贷等金融财政支持，加快制造业企业研发数字化智能化领域核心技术，解决技术“卡脖子”问题；二是鼓励企业与高校学研合作、建设新型科研机构并给予研发资金补贴，加强数字化研究成果转换，以此推动科研成果商业化和产业化；三是前瞻布局数字化技术孵化平台，集中资源攻克技术难题，有力支撑数字化智能化转型；四是加大财政支持，鼓励企业配齐数字化智能化专业人才，对被认定为该领域的人才、引进或合作的重大技术人才培训基地一并给予奖补。

打造具有数字化智能化转型示范引领效应的企业、推动经验分享与合作

一是建议各地政府聚焦本地制造业龙头企业等，通过事前或事后奖补，鼓励其率先推进数字化智能化转型，打造一批具有示范引领效应的标杆企业；二是借鉴、推广其转型成功的经验，带动尚未开始转型或正在转型的企业；三是引入产业监测服务机构及优秀智能制造诊断服务商，为有意向进行数字化智能化转型的企业提供诊断、辅导和咨询服务，帮助企业结合自身基础实现数字化智能化转型。

建立统一数据标准，促进数据流动

数据连接和共享需要统一的数据标准。加强数字化智能化的标准建设，组织行业龙头及骨干企业参与制定数据标准；引进数据治理专家指导制造业企业规范数据，推动生产环节的数字化智能化连接，打通各业务环节的数据共享，以促进数据流动。

打造和建设网络、数据安全保护体系

持续加大网络安全及数据安全检查、监督执法和惩罚打击力度，严厉打击各类利用数据实施的网络信息犯罪活动；构建具权威、可信赖、有公信的网络安全和数据安全标准体系；建立健全数据安全的风险监测、评估、惩戒和完善的有效机制；引进和培育工业互联网专业安全第三方服务机构，指导企业开展工业互联网安全保障建设，对服务一定数量的安全服务机构给予奖补，以加强网络安全信息共享和通报预警，切实强化个人信息和企业数据的安全防护。