麦肯锡：生成式人工智能和美国工作的未来( 英文 76页)

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概要

• 在疫情大流行（2019-2022年）期间，美国劳动力市场出现了860万个职业转变，比前三年的增长多出50％。大部分涉及人们从食品服务、面对面销售和办公室支持行业转向其他职业。

• 到2030年，美国经济中当前工作时间的30％可能会被自动化取代，这一趋势受到生成式人工智能的加速推动。然而，我们认为生成式人工智能将增强STEM（科学、技术、工程和数学）、创意以及商务和法律专业人员的工作方式，而不是直接淘汰大量工作岗位。自动化的最大影响可能会对其他职业类别产生影响。办公室支持、客户服务和食品服务业的就业可能会继续下降。

• 为了应对气候和基础设施方面的需求，以及结构性变化，联邦政府的投资也将改变劳动力需求。零排放转型将使就业从石油、天然气和汽车制造业转向绿色产业，从而实现就业的适度净增长。基础设施项目将增加对建筑业的需求，该行业目前已经缺少近40万名工人。随着人口老龄化，我们还将看到对医疗保健工作者的需求增加，由于电子商务的发展，交通运输服务也会增加。

• 到2030年，可能还需要另外1200万个职业转变。随着人们离开逐渐减少的职业，经济可能会向高薪工作岗位倾斜。较低薪工作的工人需要改变职业的可能性是最高薪工作职位的14倍，而且大多数人需要额外的技能才能成功转变。相较男性，女性需要转向新职业的可能性是男性的1.5倍。

• 美国将需要更大规模的劳动力发展，以及雇主更加广泛的招聘方法。雇主需要根据技能和能力而非学历进行招聘，招募被忽视的人群（如农村工人和残疾人），并提供与不断变化的需求相适应的培训。

Contents

At a glance iv

Executive summary 1

Introduction 13

1. A robust recovery marked by job switching and labor shortages 15

2. Job gains and losses through 2030 23

3. New forces changing labor demand: Generative AI and federal investment 31

4. Who’s vulnerable? 43

5. Preparing for the future of work 53

Methodology brief 63

Acknowledgments 67

目录

一瞥 iv

执行摘要 1

引言 13

充满活力的复苏：职业转换和劳动力短缺 15

到2030年的就业增长和减少 23

改变劳动力需求的新力量：生成式人工智能和联邦投资 31

谁容易受到影响？ 43

为未来的工作做准备 53

方法概述 63

致谢 67