GPT-4-Turbo专题分析( 51页)

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目 录

1 技术原理：图像理解+视觉生成持续发展，助力多模态能力提升

1.1 图像理解能力提升：三大视觉学习方法

1.2 视觉生成：多模态内容理解和生成的闭环

2 当前变化：GPT4-Turbo模型优化，GPTs生态加速繁荣 

2.1 GPT-4 Turbo：多模态能力增强，使用成本降低

2.2 GPTs：加入Agents战场，与开发者共享收益

2.3 Assistant API：解决API开发者痛点，拓展OpenAI收入来源

3 未来影响：算力&存力亟需扩容，AI应用潜力无限，垂类数据或成关键

3.1 算力&存力端：流量激增+多模态生成拉大算力缺口，同时带动存力需求

3.2 应用端：强化垂类属性&满足长尾需求，数量有望实现快速增长

3.3 数据端：专业数据或成关键，重视垂类数据留存及知识产权价值