(一) 多种硬件技术路线并行发展,亮点成果频出 ..... 2
(二) 量子计算软件持续开放探索,功能各有侧重 ..... 7
(三) 量子纠错突破盈亏平衡点,未来需持续攻关 ....... 11
(四) 环境测控系统取得新进展,性能指标待提升 ....... 13
(一) 应用探索成业界热点,行业领域趋向多元化 ....... 16
(二) 实用化落地尚未突破,硬件性能提升是基础 ....... 19
(三) 产业联盟与开源社区成为生态发展重要助力 ....... 21
(四) 欧美量子计算企业活跃,产业生态初具雏形 ....... 23
(一) 国内外企业机构加速布局,抢占产业生态位 ....... 28
(二) 量子计算云平台功能架构可借鉴经典云计算 ....... 30
(三) 量子计算云平台的服务和业务模式逐步完善 ....... 32
(四) 云平台成为开展科研与应用探索的重要支撑 ....... 34
(一) 国内外积极布局推动量子计算基准测评研究 ....... 37
(二) 构建量子计算云平台基准测评体系参考模型 ....... 39
(三) 开展测评实践验证,验证平台硬件实际能力 ....... 41
(四) 量子计算云平台标准体系建设需进一步推动 ....... 46
图 1 量子计算主要技术路线代表性研究成果 .... 3
图 2 量子计算主要硬件技术路线关键指标对比概况 .... 7
图 3 量子计算软件体系架构图 .... 8
图 4 2023 年Gartner 量子计算技术成熟度预测 ....... 20
图 5 全球代表性量子信息产业联盟概况 ..... 21
图 6 国内外量子计算软件GitHub 开源社区活跃度 .... 22
图 7 量子计算产业生态与国内外代表性企业概况 ...... 25
图 8 中美量子计算产业基础能力对比 ..... 27
图 9 国内外代表性量子计算云平台概况 ..... 28
图 10 量子计算云平台功能架构参考模型 ....... 30
图 11 量子计算云平台三大服务模式 .... 32
图 12 量子计算云平台脉冲级实验套件功能 ....... 36
图 13 量子计算云平台基准测评体系参考模型 ....... 40
图 14 单比特RB 测试结果 .... 42
图 15 双比特RB 测试结果 .... 42
图 16 量子体积(QV)测试结果 ...... 43
图 17 DJ 算法测试结果 ...... 44
图 18 QFT 算法测试结果 ....... 44
图 19 哈密顿量模拟算法测试结果 ....... 45
图 20 量子计算云平台标准体系架构 ....... 48
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