数据库发展研究报告 （2024 年） ( 65 页)

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目录

一、数据库产业发展情况综述..... 1

（一）数据库产业及市场...... 1

1 .全球云数据库市场呈现多强格局.... 1

2 .全球及中国数据库市场.... 1

3 . 中国数据库产业图谱...... 3

（二）数据库产品发展趋势....5

1 .全球数据库企业数量美中齐头并进...... 5

2 .全球数据库发展经历两轮热周期，近十年增长明显.... 6

3 .全球数据库技术人才超十万，我国人才规模逐年扩大...... 7

4 .国内外产品类型分布各有侧重，非关系型数据库占比进一步提升.... 9

5 .国外商业与开源均衡发展，我国以商业为主..... 10

（三）数据库服务发展趋势....... 13

L 数据库更换：数据库应用迁移工具平台辅助组织降本增效.......13

2 .数据库纳管：全栈平台助力多源多云异构数据库智能管理..... 14

3 .数据库优化：开发运维一体的SQL质量管控保障应用性能.... 15

（四）数据库支撑体系....... 17

1 .创新方面，非关系型为重点，我国创新能力日益增强..... 17

2 .标准方面，我国数据库标准体系日益完善助力产业高质量发展..... 20

二、数据库关键技术发展趋势.... 22

（一）技术融合创新发展.....22

1 .云计算与数据库协同发展..... 22

2 . 图技术洞悉数据关联价值..... 25

3 . 湖仓一体提升数据处理性能....... 27

（二）新兴技术逐步应用落地.....30

1 . 向量数据库高效检索非结构化数据..... 30

2 .多模数据库支撑多样化需求....... 32

3 .全密态数据库护航敏感数据....... 34

4 . 时空数据库绘制空天信息新蓝图....... 37

（三）人工智能与数据库双向赋能.....39

1. Al for DB.......39

    1.1 人工智能赋能数据库智能运维.....40

    1.2 大语言模型降低数据库操作门槛.......41

    1.3数据库自治模式实现自我管理......43

2. DBfbrAI.....45

    2.1 数据库助力人工智能高效建模.....45

    2.2 数据库支撑大模型有效落地...... 45

三、数据库行业应用情况综述.... 47

（一）金融行业数据库应用取得积极成效.......47

（二）电信行业对多元化数据库需求提升.......48

（三）数据库赋能制造业数智化发展.......50

（四）数据库支撑能源行业转型升级.......52

四、总结与展望.... 54

图目录

图1 2023-2028年中国数据库市场规模及增速.... 2

图2 2022-2024中国公有云和本地部署数据库市场规模.... 2

图3 中国数据库产业图谱（2024年）....... 4

图4 全球数据库企业分布比例......5

图5全球数据库企业分布......5

图6全球数据库企业开展业务时间......6

图7 我国数据库企业开展业务时间......7

图8全球数据库企业人员数量分布......8

图9 我国数据库企业人员数量分布......8

图10全球数据库产品类型分布.....9

图1 1我国数据库产品类型分布.... 10

图12全球数据库产品商用开源对比.... 11

图13全球开源数据库开源时间.... 12

图1 4我国开源数据库开源时间....12

图 15 2021-2023 年 VLDB、ICDE 和 SIGMOD 论文分布情况...... 17

图16 2023年VLDB、ICDE和SIGMOD论文关键词云图..... 18

图17 2021-2023年中国高校及企业学术会议论文贡献情况.... 19

图18 CCSA TC601数据库领域标准化工作体系......20

图19传统部署模式与云原生部署模式对比图....23

图2 0传统关系型数仓与图数仓对比....25

图2 1图数仓技术架构图......26

图2 2一站式智能数据平台架构图......28

图2 3大模型与湖仓RAG应用搭建.... 29

图2 4向量数据库结构图......30

图 25 Thalamus 数据库概述图..... 33

图26REE与TEE逻辑关系图.....35

图2 7全密态数据库技术框架......36

图2 8时空数据库支撑路径规划....38

图29 GaussDB统一管控运维平台智能运维中心..... 40

图3 0完整的Text2SQL系统...... 42

图3 1传统数据库DBA调优流程...... 44

图3 2RAG框架实现向量数据与大语言模型的最佳集成.......46

表目录

表1 电信行业典型应用场景及特点49