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基于机器学习的社会融资规模的预测( 9 页)

    2019-12-11

基于机器学习的社会融资规模的预测( 9 页)

正文目录

1. 研究背景 ............. 3

2. 研究目标 ............. 3

3. 分析方法 ............. 3

3.1. Adaptive-Lasso 正则方法 ....... 3

3.2. BP 神经网络预测模型 ........... 4

4. 建模过程 ............. 5

4.1. 主要步骤 ..... 5

4.2. 数据探索 ..... 5

4.2.1. 变量解释 ..... 5

4.2.2. 数据预处理 .......... 5

4.3. 模型构建 ..... 6

4.3.1. Adaptive-Lasso 变量选择 ...... 6

4.3.2. 社融同比增速预测 ....... 6

4.4. 模型评估及优化 ............ 8

5. 模型结论与研究展望 ............. 9

5.1. 模型结论与解释 ............ 9

5.2. 研究与应用展望 ............ 9

图表目录

图 1：单一隐藏节点人工神经网络预测模型网络拓扑图 ..... 7

图 2：社融同比增速真实值与预测值对比图 ....... 8

图 3：模型综合误差与神经网络隐藏层数量的关系 ............. 9

图 4：三维隐藏节点人工神经网络预测模型网络拓扑图 ..... 9

表 1：基于Adaptive-Lasso 算法的变量选择结果 ........ 6

表 2：社融同比增速及其相关因素历史数据和预测表 ......... 7


[报告关键词]：   机器学习     Adaptive-Lasso     BP神经网络预测模型    社会融资规模  
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