人工智能行业分析报告( 33页)

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正文目录

1. 人工智能即将进入产业爆发的拐点 .......... 5

1.1. 深度学习技术使人工智能达到商用化水平 ...... 5

1.2 运算力和数据量为人工智能提供引擎 ..... 8

1.2.1 海量数据为人工智能发展提供燃料 ....... 8

1.2.2 运算力提升和运算成本下降大幅推动人工智能发展 ........ 9

1.3 资本持续投入催化产品化进程与产业链的构建 ..... 11

1.4 政策加码，加速人工智能发展 ..... 14

1.4.1 国内人工智能首次写入政府工作报告，政策不断落地 .......... 14

1.4.2 国外人工智能政策 ....... 15

2. 人工智能产业链..... 15

2.1. 产业链可分为基础支撑层、技术应用层和产品层 ........ 15

2.2. 巨头打造开源平台、布局 AI 芯片和核心技术 ...... 16

2.2.1. 打造人工智能开源平台，“开放”谋求大生态 .......... 16

2.2.2. 布局 AI 芯片，抢占技术制高点 .......... 17

2.2.3. 兼并收购，布局 AI 应用技术 ...... 21

2.3. 语音识别、计算机视觉等技术日趋成熟，步入商业化阶段 .......... 22

2.3.1. 语音识别—下一个流量入口 ........ 23

2.3.2. 计算机视觉—让机器看得懂 ........ 24

3. 人工智能重塑各行业...... 25

3.1. 机器人遍地开花，服务与工业应用需求不断爆发 ........ 25

3.2. AI+安防 ...... 25

3.3. AI+医疗 ...... 27

3.4. AI+金融 ...... 28

3.5. AI+家居 ...... 29

4. 人工智能竞争格局及发展路线 ..... 29

4.1. 巨头掌握基础层资源，生态构建者 ...... 29

4.2. 技术层以 AI-Saas 模式拓展行业应用范围 ..... 30

4.3. 场景应用优先爆发于数据化高的行业 .......... 31

5. 投资建议 ............ 32

5.1. A 股上市公司观察 ....... 32

5.2. 投资建议 ..... 33

图表目录

图 1：深度学习与机器学习的关系 ...... 5

图 2：机器学习原理 ............ 5

图 3：机器学习的思路 ........ 5

图 4：深度学习与传统计算模式的区别 ...... 6

图 5：深度学习对图像识别的提升 ...... 7

图 6：深度学习在人脸识别中的应用 .......... 7

图 7：线性模型用于交通指示牌识别实验 ............ 8

图 8：深度神经网络模型用于交通指示牌识别实验 ...... 8

图 9：数据在深度学习中的应用 .......... 8

图 10：人工智能决策过程 .......... 9

图 11：数据在深度学习中的应用 ........ 9

图 12：人工智能芯片 ........ 10

图 13：人工智能芯片 ........ 10

图 14：寒武纪芯片 ............ 11

图 15：AI 行业全球投资额 ....... 11

图 16：2000-2015 年成立的人工智能公司数量 .......... 12

图 17：2000-2015 年成立的人工智能公司数量 .......... 12

图 18：国内各领域人工智能公司数量 ...... 13

图 19：国内人工智能公司获投金额 .......... 13

图 20：国内平均单个公司获投金额（万元） ............ 13

图 21：人工智能产业链 ............ 15

图 22：2013-2015 年 GPU 市场份额 .......... 18

图 13：NVIDIA 的 DGX-1 提升运算能力 ........... 18

图 24：NVIDIA 的 DGX-1 提升深度学习训练速度 ..... 18

图 26：Google TPU 板卡 ........... 19

图 27：微软基于 FPGA 的人工智能芯片 ............ 20

图 28：IBM 的 TrueNorth 芯片的形态、结构 、功能、外形 ..... 20

图 29：Google Now 单词错误率 ........ 23

图 30：科大讯飞中文识别率 ...... 23

图 31：中国智能语音产业规模 .......... 23

图 32：全球智能语音产业规模 .......... 23

图 33：2008-2011H1 公司业绩保持高速增长 ..... 24

图 34：我国工业机器人销量 ...... 25

图 35：生理特征识别 ........ 26

图 66：实现任意脸部遮挡及视角下的实时监测 ........ 26

图 37：车辆检测 ...... 26

图 78：行人检测 ...... 26

图 39：人工智能实现实时人群分析 .......... 26

图 40：ICDAR 竞赛成绩........... 27

图 41：亚马逊 Echo ........... 29

图 42：用户通过 Echo 音响 Alexa 控制汽车 ...... 29

图 43：人工智能产业链价值分析 ...... 30

图 44：巨头掌握基础层资源 ...... 30

图 45：世界知识产品组织（WIPO）将百度翻译 API 集成到官网 ...... 30

图 46：人工智能发展路线 ........ 31

图 47：AI 公司产业布局模式 ..... 32

表 1：传统深度学习提取特征方法 ...... 6

表 2：语音识别、人脸识别技术程度 .......... 7

表 3：人工智能相关国家政策 ............ 14

表 4：人工智能相关国家政策 ............ 15

表 5：人工智能产业链 ...... 17

表 6：巨头布局 AI 芯片 ............ 21

表 7：巨头兼并事件 .......... 21

表 8：国外科技巨头 AI 产品、战略、重点领域一览图 ...... 22

表 9：语音识别厂商技术对比 ............ 24

表 10：2016 年 ImageNet 物体识别比赛 ..... 25

表 11：AI 在医疗中的应用 ....... 27

表 12：国内外智能投顾平台 ...... 28

表 13：人工智能 A 股上市公司 ......... 32