毕马威：数据大治理( 56 页)

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数据治理这一概念来源于企业端，主要以企业为对象，仅从一个组织的角度考虑大数据治理的相关问题，强调的是从企业的高级管理层及组织架构和职责入手，建立企业级的数据治理体系，自上而下推动数据相关工作在全企业范围的开展。但随着数据开放和流通技术及渠道的逐步完善，数据的跨组织乃至跨境流动和应用已经发生，并呈现出日益普及的趋势。我们需要意识到数据治理是涉及个人、企业、政府，行业内和跨行业，区域内和跨区域，全国乃至全球多个层次的问题，通过多层次的协同才能实现。

本报告中提出的数据大治理扩充了传统意义上的数据治理的内涵，从企业层面上升到社会层面，强调从顶层设计上明确各相关主体的权利和义务，既注重保护个人隐私和数据安全，又注重更好地挖掘数据价值、促进数字经济发展，从而实现社会效益的最大化和可持续发展。

1 构建“数据大治理”生态体系06

2 主要国家数据安全立法比较13

2.1 欧盟14

2.2 美国18

2.3 日本19

2.4 韩国20

2.5 中国21

3 企业端的数据治理24

3.1 数据治理是企业公司治理的组成部分25

3.2 企业数据治理的关键环节26

3.3 企业间的数据共享31

4 公众端的数据治理32

4.1 个人信息的界定33

4.2 加强个人用户的自我防范意识35

4.3 完善消费者数据维权渠道36

5 政府端的数据治理39

5.1 打破信息孤岛，实现政府数据的互联互通和共享41

5.2 开放政府数据，推动数字经济产业发展与创新45

5.3 完善重构政府数据治理制度体系47

6 如何实现“数据大治理”生态体系的持续发展49