腾讯隐私计算白皮书2021( 30 页)

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目 录

参与人员 02

序 言 03

编写说明 04

一、 隐私计算成为释放数据融合价值的助推器 06

（ 一）数据融合应用需求迫切，兼顾发展与安全合规成为行业命题 06

（ 二）隐私计算应运而生，成为数据协作过程中保护多方数据权益的技术解 08

二、隐私计算三大流派交织演进，和区块链融合成为主流方向 10

（ 一）联邦学习助力实现多方联合机器学习 10

（ 二）安全多方计算提供更加安全的联合数据分析能力 12

（ 三）可信计算助力隐私计算服务安全高效运行 13

（ 四）隐私计算融合区块链提升数据协作全流程保护能力 16

三、数据协作需求推动隐私计算应用从金融、医疗等向其他行业延伸 18

（ 一）金融 18

（ 二）医疗 19

（ 三）政务 20

（ 四）广告 21

四、隐私计算助力数据安全合规的价值凸显，但仍存在较大提升空间 22

（ 一）隐私计算有望成为数据协作过程中数据合规和隐私保护的技术工具 22

（ 二）隐私计算的推广应用仍存在合规痛点 24

五、技术演进、应用拓展和法律完善将加速隐私计算商业化进程 26

（ 一）效率、性能提升和技术融合将成为隐私计算产品化的主要方向 26

（ 二）隐私计算应用场景不断拓展，有望重塑数据使用模式 26

（ 三）隐私计算将通过助力法规政策落地促进数据融合应用 27

参考文献 28