边缘内生智能白皮书 ( 中英文 215页)

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目录

1. 引言....4

1.1 背景......4

1.2 边缘计算与边缘内生智能发展概述..... 4

1.3 边缘内生智能的重要性..... 5

2. 6G 边缘智能网络和基础设施...... 7

2.1 面向6G 的边缘内生智能架构...... 7

2.1.1 架构整体概述...... 7

2.1.2 内生智能面的设计与实现...... 8

2.2 边缘智能算力基础设施....... 11

2.2.1 边缘智能硬件.... 11

2.2.2 边缘智能云平台.... 19

2.3 边缘智能网络基础设施....... 28

2.3.1 边缘智能接入网.... 28

2.3.2 边缘智能核心网.... 36

3. 边缘内生智能的关键技术..... 43

3.1 模型轻量化....... 43

3.1.1 剪枝.... 44

3.1.2 知识蒸馏.... 45

3.1.3 量化.... 47

3.1.4 NAS ..... 48

3.2 边云协同智能....... 49

3.2.1 联邦学习.... 49

3.2.2 分割学习.... 51

3.2.3 模型分割.... 52

3.3 无线联邦学习中的边缘智能.... 54

3.3.1 无线联邦学习.... 54

3.3.2 联邦学习中的模型稀疏化.... 57

3.3.3 联邦学习的模型量化.... 60

3.4 边缘智能化部署....... 63

3.4.1 无线侧智能化驱动力.... 63

3.4.2 智能化部署.... 63

3.4.3 算力部署.... 66

3.5 深度边缘节点....... 67

3.5.1 深度边缘节点的无线网络可编程....69

3.5.2 深度边缘节点的网元融合.... 69

3.5.3 深度边缘节点的跨域AI 设计......72

4. 边缘内生智能应用..... 75

4.1 智慧交通....... 75

4.1.1 智慧交通边缘计算系统概述....75

4.1.2 智慧交通边缘计算类型.... 76

4.1.3 智慧交通边缘计算应用.... 78

4.2 智能制造....... 80

4.2.1 智能制造边缘计算系统概述....80

4.2.2 智能制造边缘计算类型.... 82

4.2.3 智能制造边缘计算应用.... 83

4.3 智能节能....... 86

4.3.1 场景概述.... 86

4.3.2 对边缘智能的潜在需求与应用....86

5. 边缘内生智能的发展与挑战..... 87

6. 致谢......90