AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书( 62 页)

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目录

人工智能技术发展拐点 智能化经营必要性提升06

智能降本提质增效 赋能保险价值全链

智能辅助日常办公 高效检索成稿纠错

自主训练扩能提效 赋能保险企业研运

保险业积极探索AIGC应用 助力企业全链扩能增效16

模型选择综合考量 开箱即用需克难题

模型适配能力需求 自研落地优选插件

先行公司架构已建 安全可用六项能力

限制风险仍需关注 经验技巧实现协同

AIGC应用搭建克难有方案 先行企业建设经验可参78

科技内核持续创新 协同生态共创共赢

AIGC产品内置升级 系统提升综合能力

AIGC置入众安科技产品 打造系统应用全新体验94

科技内核持续创新 协同生态共创共赢

AIGC产品内置升级 系统提升综合能力

AIGC商业应用场景广阔 企业积极跟踪妥善布局114

图表目录

图01 2017—2022年美国生成式人工智能风险投资概括

图02 生成式人工智能技术成熟度、主流模型、应用场景及代表项目梳理

图03 保险产品设计主要流程及现状痛点

图04 某再保险公司智能保险产品设计平台的四个模块

图05 营销服务主要模式及现状痛点

图06 销售机器人玛雅的四个模块

图07 运营环节的主要特点及痛点

图08 AI知识库流程

图09 基于ChatGPT技术的数据治理流程

图10 异常报警示意图

图11 基于ChatGPT智能巡检流程图

图12 聊天记录风险识别与分类

图13 客服工作台示意

图14 知识库导入AIGC过程

图15 客服和保险客服模拟对话

图16 交互流程

图17 实时话术模拟对话

图18 AI注记流程

图19 AI注记模拟对话

图20 AI复盘流程

图21 AI复盘模拟对话

图22 AI质检流程

图23 实时质检流程

图24 AI质检模拟对话1

图25 AI质检模拟对话2

图26 ABIE的功能模块

图27 问答助手场景应用案例

图28 AI注记流程

图29 模拟知识库

图30 检索知识点示意

图31 生成项目进度汇报

图32 竞品分析文档

图33 知识分享文档

图34 会议纪要总结

图35 会议纪要总结

图36 需求评审会议提纲

图37 日报周报应用案例

图38 人力招聘生成实例

图39 人力招聘生成实例

图40 代码示意

图41 AIGC代码补全的价值

图42 AIGC对前后端代码进行优化

图43 AIGC对后端SQL代码进行优化

图44 AIGC对前端代码进行测试用例的生成

图45 AIGC对后端代码进行测试用例的生成

图46 脚本生成场景应用案例

图47 模拟造数场景应用案例

图48 异常分析场景应用案例

图49 告警场景应用案例

图50 需求分析场景应用案例

图51 知识协作场景应用案例

图52 Fine-Tuning

图53 众安AIGC应用研发框架

图54 插件工作流程图

图55 模型服务的插件

图56 智能客服答案生成流程

图57 智能问答场景

图58 众安科技产品服务能力全景图

图59 AIGC提供的更优解决方案

图60 打造智能营销闭环

图61 基于AIGC的自动化策略配置场景

图62 众安非车核心业务系统整体解决方案

图63 众安理赔流程

图64 众安智能理赔

图65 众安产品套件

图66 AIGC个性化方案制作营销流程场景

图67 研发运维一体化平台

图68 构建配置

图69 构建和部署问题分析

图70 需求拆分

图71 众安数据平台全景图

图72 AIGC赋能BI分析自动化报表生成场景流程

表01 国内人工智能相关政策梳理

表02 保险行业关于数字化转型相关政策梳理

表03 英美人工智能相关政策梳理

表04 主要大模型供应列举