中国人工智能医疗白皮书( 107 页)

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目录

1. 人工智能医疗发展历史 1

1.1人工智能发展历史 1

1.2人工智能医疗发展历史 2

1.2.1国外人工智能医疗发展历史 2

1.2.2国内人工智能医疗发展历史 ,

1.3人工智能医疗应用领域 4

2. 人工智能医疗政策分析 6

2.1世界各国人工智能国家战略汇总7

2.2世界各国人工智能国家战略分析 11

2.3中国人工智能医疗相关政策汇总 14

2.3.1国家层面 14

2.3.2省级层面 15

2.3.3市级层面 10

2.4中国人工智能医疗相关政策分析 21

3. 人工智能医疗行业现状 24

3.1 AI医学影像 25

3.1.1行业痛点 25

3.1.2发展优势 20

3.1.3应用场景 21

3.1.4行业现状 22

3.1.5商业模式 34

3.2. AI辅助诊断

3.2.1行业痛点

3.2.2发展优势

3.2.3应用场景

3.2.4行业现状

3.2.5商业模式

3.3 AI药物研发

3.3.1行业痛点

3.3.2发展优势

3.3.3应用场景

3.3.4行业现状

3.3.5商业模式

3.4 AI健康管理

3.4.1行业痛点

3.4. 2发展优势

3.4.3应用场景

3.4.4行业现状

3.4.5商业模式

3.5 AI疾病预测

3.5.1行业痛点

3.5.2发展优势

3.5.3应用场景

3.5.4行业现状

3.5.5商业模式 48

4. 中国AI医疗行业面临的挑战 49

4.1 AI医疗人才方面 49

4.1.1人才数量缺乏 49

4.1.2人才成本高昂 50

4.2健康医疗数据方面 51

4.2.1数据归属不明确 51

4.2.2数据安全要求高 51

4.2.3数据开放受限制 52

4.2.4数据标准不统一 53

4.2.5数据伦理存争议 54

4.2.6数据成本代价高 54

4.3 AI医疗器械审批方面 56

4.3.1器械分类要求高 56

4.3.2标准数据库建立难 50

4.3.3临床三期通过难 61

4.3.4动态评价应对难 64

4.4人工智能理论方面 65

4.5 AI医疗行业应用方面 66

4.5.1 AI医学影像、辅助诊断、疾病预测 66

4.5.2 AI健康管理 60

4.5.3 AI药物研发 68

5.对中国AI医疗行业的发展建议 69

5.1整体层面 69

5.1.1弥补人才短板 69

5.1.2解决数据难题 69

5.1.3助力审批工作 70

5.1.4探索理论黑洞 70

5.1.5推动行业应用 70

5.2上海层面 70

5.2.1弥补交叉人才短板 70

5.2.2破解医疗数据难题 71

5.2.3鼓励制药行业参与 71

5.2.4加强医药监管职能 71

5.2.5发展医用传感技术 72

6.附录 73

6.1中国人工智能医疗政策 73

6.1.1国家层面 73

6.1.2省级层面 77

6.1.3市级层面 15

6.2中国人工智能医疗企业清单 19

7.参考文献 95