人工智能企业竞争分析( 32 页)

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目录

1. 人工智能：将“人”由现实映射到虚拟世界的技术脉络之一....... 4

2. 奠定当下的商业化的理论知识，可以追溯到 70 年前...... 5

2.1. 1943-2006 年：理论知识积累的时期，相关研究进展缓慢...... 5

2.2. 2006-2016 年：算法、算力与数据三重合力推动，人工智能取得重大突破..... 6

2.3. 2016 年至今：人工智能全面走向商业化应用，中国在应用场景优势突出....... 8

3. 基础层蓬勃发展，关注场景规模的增长 .....11

3.1. 基础层：算法实力大幅提升，ASIC 与云计算将进一步释放算力.......11

3.1.1. 算法：算法实力大幅提升，Tensor flow 与Pytorch 为主流框架....... 12

3.1.2. 算力：芯片逐步走向定制化，云计算将进一步释放算力...... 13

3.2. 技术层：以计算机视觉为核心，广泛作用于多个场景...... 15

3.2.1. 计算机视觉：人工智能最大细分市场，在安防领域应用最为广泛.... 15

3.2.2. 自然语言处理：语音助手快速发展，广泛应用于物联网...... 16

3.3. 应用层：城市治理相关占比近半，关注传统场景渗透率提升与新场景突破....... 17

4. 三类企业各有所长，或终将同台竞技.... 18

4.1. 互联网科技巨头: 资源最为全面，竞争优势突出...... 18

4.1.1. 谷歌：AI First，人工智能领域综合实力Top1 ..... 18

4.1.2. 百度：中国最早 all in AI 的科技巨头，率先抢占AI 时代..... 20

4.2. AI 创业企业：多以自研框架为主，技术优势突出...... 22

4.2.1. 商汤科技：以强大底层基建支撑长尾场景布局，规模效应初现....... 23

4.2.2. 旷视科技：重点布局三大物联网场景，打造“算法-软件-硬件”协同模式....... 24

4.3. 传统硬件厂商：推进智能化业务布局，在客户资源与产品交付方面占优...... 25

4.3.1. 海康威视：安防龙头向智能化升级，积极布局全方位产品生态....... 25

4.4. 三类企业对比：当前共享增长红利，长期看或终将同台竞技.... 27

5. AI 创业企业面临的共同课题...... 28

5.1. 盈利的压力：强化获客与商业化能力，重视规模化产出水平.... 28

5.2. 路径的分歧：场景垂直化 or 产业链分工化，终将面临选择...... 28

6. 投资建议...... 30

7. 风险提示...... 30

图表目录

图 1：人工智能系统构成..... 4

图2：人工智能的三个阶段..... 5

图3：人工智能发展历程（1942-2016 年） .... 6

图4：与传统学习算法相比较，深度学习能显著提升表现.... 6

图5：1970-2020 年处理器中晶体管数量的增长趋势（纵坐标为指数增长）....... 7

图6：2010-2025 年全球数据规模的变化.... 7

图7：计算机视觉识别突破98.52%.... 8

图8：2012-2015 年语音识别错误率显著下降至4.7%..... 8

图9：2016 年Alpha Go 4：1 击败李世石...... 8

图10：2013-2020 年中国AI 投融资事件数及融资总额....... 8

图11：人工智能技术逐渐深入到各行各业.... 10

图12：人工智能产业链.....11

图13：神经网络算法的基本模型...... 12

图14：算法模型需要进行大量的训练....... 12

图15：AlphaGo Zero 与此前版本实力对比...... 12

图16：主流算法的推出时间..... 13

图17：CPU/GPU 芯片构造不同所适用的场景存在差异.... 13

图18：商汤科技正在建设的人工智能计算中心..... 15

图19：计算机视觉是人工智能产业最大的细分市场...... 15

图20：2019-2025 年计算机视觉核心产品及带动的产业规模.... 15

图21：中国计算机视觉行业市场结构....... 16

图22：DuerOS 支持60 多个智能家居品类接入....... 17

图23：2020 年中国人工智能市场行业规模...... 17

图24：2020 年中国人工智能市场行业份额...... 17

图25：全球主要科技巨头综合AI 技术实力....... 19

图26：谷歌面向全球开发者提供丰富工具集以构建强大AI 协作生态.... 19

图27：百度AI 发展历程....... 20

图28：百度AI 生态...... 20

图29：Apollo 的智能交通生态..... 21

图30：赋能多样化的智能硬件—DuerOS 用户的24 小时..... 21

图31：基于百度工业大数据的充电桩智能运维..... 22

图32：百度人工智能农林业虫情识别智能化管理...... 22

图33：2020 年中国公有云IaaS 市场份额.... 22

图34：2020 年中国AI 公有云服务市场份额..... 22

图35：商汤科技产品与服务矩阵...... 23

图36：2019-2021H1 公司每年生产商用模型数.... 24

图37：2019-2021H1 研发人员人均生产商用模型数量..... 24

图38：旷视科技产品与服务矩阵...... 25

图39：海康威视发展历程..... 26

图40：海康威视业务框架体系...... 27

图41：人工智能商业模式演进...... 28

图42：商汤科技与旷视科技的毛利率对比.... 30

表1：科技巨头先后宣布将人工智能作为重点战略...... 9

表2：2015-2021 年中国各部委人工智能政策盘点...... 9

表3：AI 创业企业IPO 现状汇总....11

表4：国内外部分代表性AI 芯片厂商情况.... 14

表5：人工智能三大技术....... 15

表6：智能语音转写的各项实际应用..... 16

表7：三类人工智能参与方的代表企业...... 18

表8：谷歌发展人工智能的重要事件..... 18

表9：AI 四小龙创始团队介绍....... 22

表10：各类参与公司的竞争优劣势....... 27

表11：主要AI 科技企业技术产品与应用场景对比.... 29