无人零售技术框架分析( 29 页)

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目录

一、AMAZON 开创无人零售场景，阿里巴巴跟进强化趋势 ............... 3

（一）AMAZON GO 首试无人超市，行业迎来全新模式 ................... 3

（二）阿里巴巴高调跟进，市场热度极大提升 ........ 5

（三）微软参与多方合作，智慧门店开放体验 ........ 7

（四）无人零售尚处初级阶段，但红利期有望快速增长 ................ 8

二、生物识别与行为识别是基础，全自动检测仍存挑战 ........... 9

（一）基于生物识别的用户身份管理 ............ 9

（二）通过行为识别检测购物操作 .............. 11

（三）物体识别方案对商品进行判别 .......... 13

三、电子支付技术是核心，智能交易系统发展成熟 ................. 16

（一）电子支付完成无人零售“最后一公里”环节 ............ 16

（二）腾讯、阿里主导国内电子支付市场 .............. 20

（三）电子发票有望借助无人零售普及 .................. 21

四、优化技术尚待补位，全面影响业态成熟度............. 22

五、相关公司............ 24

插图目录

图 1-1：亚马逊推出无人超市Amazon Go ............. 3

图1-2：Amazon Go 超市利用智能手机和传感器辅助完成购物 ............. 4

图1-3：亚马逊收购天然有机食品超市全食 .......... 5

图1-4：阿里巴巴无人零售项目“淘咖啡” .......... 5

图1-4：蚂蚁金服扶持的无人店项目TakeGo ........ 6

图1-5：微软和合作方推出智慧零售便利店 .......... 8

图1-6：微软智慧便利店购物流程 ............. 8

图1-7：无人零售市场规模增长预测 ......... 9

图2-1：阿里版无人零售采用移动互联网认证方式 ........ 10

图2-2：利用人脸特征点生成用户标识 ............... 10

图2-3：微软通过人脸照片测试年龄的网站 ........ 11

图2-4：Amazon Go 的货架验证流程 ................... 12

图2-5：Amazon Go 的动作侦测流程 ................... 12

图2-6：Amazon Go 的变化内容侦测流程 ........... 13

图2-7：人体姿态检测研究 ........... 13

图2-4：沃尔玛Scan & Go 利用iPhone 扫描条码实现自主结账 ........... 14

图2-5：便利蜂采用手机应用扫描条码 ............... 14

图2-4：RFID 标签由芯片和线圈部分组成 ......... 15

图2-5：CVPR 上使用RNN 神经网络做物体检测 .......... 16

图2-6：Placemeter 研发的视频物体检测技术 ................. 16

图3-1：Visa 发布型号JTP221 的手机POS 打印机 ........ 18

图3-2：使用ApplePay 绑定银行卡完成支付 .................. 18

图3-3：第三方支付的网关模式 ............... 19

图3-4：中国第三方支付市场规模 ........... 19

图3-5：中国2016 年第三方移动支付市场份额 .............. 20

图3-6：支付宝智慧停车场采用无现金方案 ........ 21

图3-7：电子发票开票流程 ........... 21

图4-1：小i 智能客服解决方案 ................ 23

图4-2：远程视频系统可用于无人零售的客服支持 ........ 23

图4-3：远程视频系统可用于无人零售的客服支持 ........ 24

表格目录

表 1-1：阿里与百联基于全业态、全渠道开展六大领域合作 .................. 7

表3-1：电子支付与传统支付对比 ........... 17

表3-2：电子支付形式分类 ........... 17

表3-3：腾讯与阿里巴巴海外支付市场布局 ........ 20

表3-4：电子发票政策演进 ........... 22