医学影像智能识别行业分析( 18 页)

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目 录

一、医学影像识别有望成为AI 较快落地的领域............. 4

1、“人工智能+医疗”驶入快车道 .............. 4

2、智能影像诊断是“人工智能+医疗”较快落地的应用领域 ............. 5

二、智能影像识别分类多空间大，初期格局分散............ 8

1、智能影像识别市场分类多空间大 ........... 8

2、行业发展初期市场相对分散，未来有望逐步走向集中 ......... 11

三、国内外智能影像诊断参与方分析...........12

四、从产业链上下游看数据与场景等核心商业要素..............14

1、数据获取：与医疗机构合作有助于打磨产品 ....... 14

2、变现模式与场景：与上下游厂商合作有利于业务拓展 ......... 16

图表目录

表1：“人工智能+医疗影像”科研与商业团队针对不同病种开发的AI 产品识别准确率 .............. 6

表2：智能图像诊断和辅助诊疗的情况比较 .......... 7

表3：人工智能读片与人工读片的比较 ......... 8

表4：医疗影像的分类情况 ......... 10

表5：国内外巨头智能影像诊断业务梳理 ............ 12

表6：创业公司业务与融资情况 .......... 13

表7：AI+医疗影像的商业变现模式汇总与分析 .......... 16

表8：相关投资标的汇总 ............. 17

图1：人工智能+医疗快速发展 ............. 4

图2：AI+医疗的各类应用场景 ............. 4

图3：产业处于第一阶段，数据的整合与共享是推动“人工智能+医疗”发展的核心因素 ............ 5

图4：“AI+医疗”大部分应用处于“从0 到1”阶段，医学影像识别与辅助诊疗相对成熟 ........... 6

图5：借助图像识别和深度学习，诊断效果提升 ........... 7

图6：人工智能医学影像诊断准确率提高 .............. 7

图7：人工智能+医学影像的应用案例 .......... 9

图8：X 光、CT、核磁共振、超声设备，以及数字化病理系统 .......... 10

图9：不同类型医疗影像识别领域的参与公司 .............. 9

图10：医疗影像创业公司处于发展初期 ............. 11

图12：医学影像产业链情况 ....... 14

图13：YAPACS 远程专家影像诊断系统 ............ 15

图14：CFDA 认证流程 .............. 16

图15：AI+医学影像产品在上下游的变现方式 ............ 17