人工智能技术演进分析报告( 33 页)

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目录

AI(人工智能)：第四次生产力革命......5

AI 发展原动力：提效降本，在新一轮技术革命中抢占先机.....5

产业链及发展历程：三起两落，数据及算力爆发带来新一轮AI 发展机遇....6

产业链：基础层+技术层+应用层...... 6

发展历程：60 年三起两落，呈螺旋式发展..... 6

人工智能：技术流派及我们所处的阶段......8

技术演进：行为主义+连接主义，诞生深度学习技术....8

技术现状：深度学习技术带动本轮人工智能发展...... 9

实现要素：海量数据及高效算力是深度学习实现基础....11

所处时代：基于统计规律的弱人工智能时代，但商业化价值已经展现....12

万事俱备，人工智能场景应用有望全面爆发....15

资源层：数据及算力的大幅提升将AI 推向浪潮之巅......16

技术环境：开源框架大幅降低开发门槛.... 18

外部环境：政策助力，人工智能迎来发展良机.... 19

从算法推荐到内容生成：AI 有望引发新一轮内容与平台投资周期.......21

AI 赋能，字节跳动充分展现内容分发时代AI 商业化价值.....21

生成式AI（AIGC）：从信息分发到内容生成，更为宏大的时代机遇.......24

算力与数据皆备、大模型加速AIGC 技术导入，应用创新、场景落地渐行渐近..... 26

从PGC 到AIGC，AI 有望重构内容与媒介生态...... 30

图表目录

图1： 人工智能所涉及的基础技术及终端产品.......5

图2： 人类历史上四次工业革命....... 6

图3： 人工智能发展的三次浪潮....... 7

图4： 深度学习使图像识别逐渐超越人眼可达精度.......8

图5： 人工智能三大学派....... 9

图6： 三代人工智能算法判定过程.....10

图7： 三代人工智能算法判定过程.....11

图8： 传统机器学习VS 深度学习数据量及准确度.....11

图9： 深度学习算法数据量与准确率间的关系.....11

图10： 基于深度学习的人工智能技术架构....... 12

图11： 弱人工智能的典型应用....... 13

图12： 电影《机械姬》中的强人工智能形象.......13

图13： 人工智能所属阶段及判断方法....... 14

图14： 部分职业的自动化潜力....... 15

图15： 全球人工智能市场规模及增速....... 15

图16： 中国人工智能市场规模及增速....... 15

图17： 数据量快速增长....... 16

图18： 典型CPU 架构....... 17

图19： 典型GPU 架构....... 17

图20： 人工智能算力发展概况....... 17

图21： 英伟达芯片高性能计算能力显著提升.......17

图22： 人工智能技术成熟度曲线....... 18

图23： 我国《新一代人工智能发展规划》战略目标.......21

图24： 互联网数据量指数级上升....... 22

图25： “千人千面”内容推荐系统原理....... 23

图26： 文娱领域已应用AI 推荐算法的各内容平台.....23

图27： 信息分发方式演进....... 23

图28： 字节跳动凭借AI 推荐算法成为我国互联网领域的第四极.....24

图29： 字节跳动营业收入及增速....... 24

图30： 字节跳动与BAT 2021 年营业收入（亿元人民币）.....24

图31： AIGC 自20 世纪中期萌芽以来经历了四个发展阶段....25

图32： AIGC 技术积累融合...... 26

图33： ChatGPT 训练模型.... 28

图34： ChatGPT 百度搜索指数大幅提升.... 28

图35： 训练大模型“预训练+精调”模式..... 29

图36： AIGC 的主要形式与应用...... 30

图37： AIGC 是内容生产的新模式...... 31

表1： 人工智能产业链概览....... 6

表2： 人工智能的分类标准及定义.....12

表3： 主流开源框架..... 18

表4： 中国人工智能行业重要政策梳理.....19

表5： AI 算法推荐在文娱领域应用....22

表6： 主流生成模型一览表..... 27

表7： 主流AIGC 预训练模型一览表.......27

表8： 国内预训练大模型..... 29