科尔尼：大数据时代的破坏性创新( 15 页)

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大数据——指的是传统技术几乎不可能处理的庞大数据集——学习如何应用大数据的公司可以将其转化为巨大优势。

在一些行业中，比如金融服务行业，大数据创造了全新的商业模式。比方说，目前的算法交易通过分析每分钟大量的市场数据，几乎可以在瞬间发现赢利机会并获取价值——这种过程在10年前闻所未闻。在零售业，利用大数据可以加速门店购买行为的分析过程，甚至几乎可以做到实时分析。通过这种方法，可以迅速发现消费者需求的变化，使商店可以据此调整商品、存货水平以及价格，实现销售量的最大化。

在不同行业，还可以利用大数据产生大型数据集，并配备强大的数据处理能力，从而刺激企业增长，并发现节省成本的机会。尽管每个行业的做法不同，而且从营销到供应链，各行业所侧重的环节也不同，但是几乎所有行业都致力于采用分析学和大数据进行转型（见图4）。同样，政府也在进行这样的转型：大数据和分析学可以用来改善大众服务、优化税款的利用，并且利用先进的武器装备提高国防能力，比如无人驾驶汽车和飞机。

然而几乎没有公司能够完全了解大数据的概念以及它对未来的意义（参阅：定义大数据）。采取大数据相关举措的公司也尚在探索阶段——目的只是为了试水而不是培养关键能力。我们认为公司不应该