新能源车行业深度报告( 24 页)

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目录

1. 汽车智能化产业落地不断推进，政策+产业端齐发力....... 4

1.1. 智能化是汽车革命的下半场，智能驾驶发展迫在眉睫....4

1.2. 相关政策密集落地，推进产业落地有法可依....5

1.3. 智能驾驶产业化进程加速，头部车企推进智驾量产....7

1.4. 把握特斯拉和华为两条主线，关注产业链相关企业进入车企量产进展....... 9

2. 从特斯拉FSD 看自动驾驶发展进程......10

2.1. 特斯拉FSD 在“算法+数据+硬件+算力”多维度具备领先优势......10

2.2. 特斯拉智驾技术推进和FSD 入华，促进国内自动驾驶产业发展....... 17

2.3. 关注特斯拉供应链，自动驾驶和机器人部分硬件具备复用性..... 18

3. 华为多方面赋能车企，智驾驱动需求向上....19

3.1. 华为智驾遥遥领先，三种商业模式推进落地......19

3.1.1. 华为智驾在“算法+数据+硬件+产业化落地”多方面实现领先..... 19

3.1.2. 车BU 三种商业模式推进落地....21

3.2. 华为智驾技术赋能国内车企，有望成为汽车行业的“超级卖水人”.......22

3.3. 关注华为智驾软硬件供应链......23

4. 风险提示.... 24

图表目录

图1： 新能源汽车渗透率....4

图2： 消费者购买电动车的原因....4

图3： 消费者对自动驾驶功能的需求....... 4

图4： 领航辅助是智能驾驶的发展趋势....... 7

图5： 特斯拉与国内主机厂在算法、数据和闭环等方面都存在差距.....错误！未定义书签。

图6： 2D 视角存在遮挡等问题....... 12

图7： BEV 视角一目了然不存在距离尺度和遮挡问题....12

图8： Transformer 可将多张2D 图像和传感器信息融合并转化为3D 视角.......12

图9： 特斯拉采用Transformer 来实现二维图像到三维空间的转换....... 12

图10： 复杂路口的车道拓普结构识别难度较高.......13

图11： 端到端的自动驾驶解决方案接收传感器信息，直接输出控制信号或策略.......13

图12： 特斯拉提出世界模型实现多种任务.......14

图13： 世界模型不仅可被用于汽车....... 14

图14： 特斯拉数据引擎包含完整的数据闭环流程.......15

图15： HW3.0 采用域控方案和自研芯片.....15

图16： ExaPOD 超级计算机拥有1.1EFLOP 算力.......17

图17： 特斯拉算力需求将迎来快速增长.......17

图18： 问界月度销量（辆）....... 19

图19： 问界M7 ADS 2.0 智驾功能.......19

图20： 华为GOD 感知算法.... 20

图21： 华为布局智能驾驶的三种商业模式.......21

表1： 2023 上半年自动驾驶领域新出台政策..... 5

表2： 智驾车型汇总....8

表3： 智能驾驶产业链核心环节和标的....... 9

表4： FSD 为特斯拉自动驾驶功能三大配置的最高配置.......10

表5： 特斯拉驾驶系统价格复盘（美元）..... 11

表6： 特斯拉Autopilot 硬件HW1.0-HW4.0（预计）配置一览......16

表7： 特斯拉智驾后续进展及关键时间节点..... 17

表8： A 股主要特斯拉供应链公司梳理......18

表9： 华为ADS 1.0 与ADS 2.0 硬件对比....... 20

表10： 车企城市智能驾驶进度汇总....... 21

表11： 华为智驾后续进展及关键时间节点....... 22