海外 AIGC 游戏应用分析 ( 20 页)

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目录

1. AIGC 技术革新推动游戏应用落地 ....... 4

1.1 多模态算法持续突破 ....... 4

1.2 海外大模型加速开源 ....... 5

1.3 泛娱乐目前是AIGC 重要落地场景 ..... 6

2. AIGC 赋能游戏B 端：推进降本增效 ..... 7

2.1 策划环节：丰富玩法创意.... 8

2.2 编程环节：辅助编写大幅提效 .... 9

2.3 美术环节：提升生成效率....... 10

2.4 运营环节：提升用户留存....... 14

2.5 发行环节：优化买量效率....... 14

3. AIGC 赋能游戏C 端：构筑玩家全新体验 .... 15

3.1 智能NPC：打造全新交互体验 ....... 15

3.2 游戏UGC 平台：低代码降低游戏开发门槛 ..... 19

4. 投资建议 ...... 19

5. 风险提示 ...... 19

图表目录

图 1：海外主流预训练模型 ..... 4

图 2：NVIDIA 图像生成 ..... 5

图 3：NVIDIA 图像生成 ..... 5

图 4：NovelAI 图片生成画面 .... 5

图 5：我国AI 企业所属细分领域占比情况 ..... 6

图 6：AI 赋能游戏开发 ..... 7

图 7：游戏资产分类 ....... 8

图 8：ChatGPT 生成《指环王》世界观塔防游戏玩法文案 .... 9

图 9：Source AI 编码自动生成流程 ..... 10

图 10：NVIDIA GET3D 基于AI 生成的模型示例 .... 10

图 11：Stable diffusions 图片生成原理 .... 11

图 12：UE5 设计界面 ...... 12

图 13：Stable diffusions 生成3D 图片示例 ..... 12

图 14：Stable diffusions 生成分镜画面.... 13

图 15：Midjourney 实时预览和修改功能 ..... 14

图 16：Azure PlayFab 投流模式 ....... 15

图 17：Ghostwriter 智能生成对话 ...... 16

图 18：Ghostwriter 对话修改选项 ...... 16

图 19：《逆水寒》智能NPC 对话界面 ....... 16

图 20：Inworld AI 功能界面 ....... 17

图 21：NVIDIA 智能NPC 生成原理 ....... 18

图 22：西部世界游戏画面 ..... 19