2024年中国生成式AI行业最佳应用实践 ( 100页)

---

目录

◆ 引言.......... 5

• 定义与研究范围.......... 6

• 报告背景与目的.......... 7

• 最佳案例评选流程与方法论.......... 8

◆ 生成式AI最佳案例评分维度解析与成功标尺.......... 9

• 功能价值与适用性维度.......... 10

• 技术性能与创新维度.......... 11

• 落地实施与服务支持维度.......... 12

• 客户体验与满意度反馈维度.......... 13

◆ 生成式AI行业最佳应用实践方案汇编.......... 14

• 生成式AI各行业应用实践汇集分析.......... 15

• 生成式AI核心技术应用现状.......... 16

• 生成式AI行业最佳应用实践综合图谱.......... 17

• 游戏文娱行业的场景挑战与发展.......... 18

• 游戏文娱行业的潜在应用风险.......... 21

• 游戏文娱行业最佳应用实践.......... 22

• 工业制造行业的场景挑战与发展.......... 26

• 工业制造行业的潜在应用风险.......... 29

• 工业制造行业最佳应用实践.......... 30

• 医疗健康领域行业的场景挑战与发展.......... 34

• 医疗健康行业的潜在应用风险.......... 37

• 医疗健康领域行业最佳应用实践.......... 38

• 金融行业的场景挑战与发展.......... 42

• 金融行业的潜在应用风险.......... 45

• 金融行业最佳应用实践.......... 46

• 信息与通信技术行业的场景挑战与发展.......... 50

• 信息与通信技术行业的潜在应用风险.......... 53

• 信息与通信技术行业最佳应用实践.......... 54

• 公共服务行业的场景挑战与发展.......... 58

• 公共服务行业的潜在应用风险.......... 61

• 公共服务行业最佳应用实践.......... 62

• 汽车行业的场景挑战与发展.......... 66

• 汽车行业的潜在应用风险.......... 69

• 汽车行业最佳应用实践.......... 70

• 消费与零售行业的场景挑战与发展.......... 74

• 消费与零售行业的潜在应用风险.......... 77

• 消费与零售行业最佳应用实践.......... 78

• 教育行业的场景挑战与发展.......... 82

• 教育行业的潜在应用风险.......... 85

• 教育行业最佳应用实践.......... 86

• 企业应用行业的场景挑战与发展.......... 90

• 企业应用行业的潜在应用风险.......... 93

• 企业应用行业最佳应用实践.......... 94

◆ 方法论.......... 98